ウェビナー概要
生成AIを利用した攻撃メールは、文章表現の精度だけでなく、送信者の肩書や関係性、過去の会話パターンまで再現するようになりました。
その結果、請求書詐欺やBECは “怪しさゼロ” の状態で届き、既存のルールベースやシグネチャ型対策では検知が難しくなっています。
攻撃者が自動生成する膨大なパターンに対して、企業側のチェック体制が追い付かない──これが今の課題です。
そこで有効なのが、Gartner MQ 2年連続 Leader の Abnormal AI が採用する“正常なコミュニケーション” を理解する 行動AI のアプローチです。
誰が、誰に、どのような文脈で、どのような行動を取るのが自然かを学習し、その流れから外れた“違和感”を検知することで、生成AIによって巧妙化した攻撃を未然に防ぎます。
本ウェビナーでは、こうした新しい攻撃の具体例と、行動AIがどのように防御の精度を高めるのかを、実際の日本企業での活用ポイントとともに詳しく紹介します。
14:05-14:25
(20分)
Abnormal AIは、組織内のコミュニケーションパターンをAIが自動学習し、送信者の行動履歴・文体・関係性から"異常"を検知します。MXレコード変更不要、API連携で数分で導入可能。既知の脅威シグネチャに依存しないため、未知の攻撃やゼロデイBECにも対応します。Gartner Leader選出の技術的背景と導入効果をご紹介します。
14:25-14:45
(20分)
LINEグループ招待型詐欺、サプライチェーン攻撃、生成AIを悪用したBEC──実際に国内外で発生している攻撃事例をもとに、従来のルールベース・インテリジェンス依存型対策の限界と、行動AIによるアプローチの有効性についてディスカッションします。現場で役立つ実践的な対処の考え方もお伝えします。
14:45-15:00
(15分)
オンラインでQ&Aとキャンペーン紹介を実施します。
講演中に「Q&A」へ登録されたご質問に対して講演後にご回答させていただきます。
※タイムスケジュール、講演内容、講演者等は、予告なく変更される場合がございます。ご了承ください。
