◆AIセキュリティエンジニア講座 ホワイトペーパー(2026年 8月)ダウンロードフォーム
近年、生成AIやLLMの業務活用が急速に進む一方で、AIの誤用や設計不備、攻撃者によるAI悪用、情報漏洩といったAIを起点とした脅威が、要対策のリスクとして顕在化しています。本講座では、こうしたリスクを後追いで対処するのではなく、設計段階から「AIセキュリティ」を考慮する視点を重視しています。
[INDEX]
- 1.AI 活用の現状・リスク・課題
AI は“常用”の段階へ。従来と異なる構造的リスクをOWASP LLM Top10等の体系で捉え、“意識と実態のギャップ”を押さえる。
- 2.AI を利用・開発・運用する現場で起きている課題
検証・保守／権限・NHI ／シャドーAI など、AI を使う現場で実際に起きている課題を具体的に見る。
- 3.人材不足が引き起こす組織リスク
現場の課題の根にある“AIセキュリティ人材の不在”が、組織の症状・実害としてどう表面化するかを見る。
- 4.求められるスキルと解決策
求められる3 つのスキルと、それに応えるSecuriST講座を、課題との対応で紹介する。
